Benchmark Ausgleichsenergie

Für Energievertriebe sind die Ausgleichsenergiekosten eine entscheidende Kostenkomponente. Unvorhersehbarkeiten wie extreme Preisspitzen oder das veränderte Lastverhalten in Corona-Zeiten stellen dabei eine besondere Herausforderung an die Prognose und die richtige Einschätzung der Ausgleichsenergiekosten dar. Eine kontinuierliche Überwachung und Bewertung ist dabei essenziell, um die Risiken bestmöglich einzudämmen!

Unser Angebot: Anonymisierter Benchmark

Im Rahmen des B E T Ausgleichsenergiekosten– und Prognose-Benchmarks bestimmen wir für Ihr Vertriebsportfolio die relevanten Kennzahlen, auf die es bei der Bewertung der Ausgleichsenergiekosten und der Prognosegüte ankommt. Auf dieser Basis erfolgt eine anonymisierte Einordnung in das Teilnehmerfeld, welche aufzeigt, wie Sie im Branchenvergleich stehen. Die wesentlichen Eckdaten des Teilnehmerumfeldes stellen wir ebenfalls aggregiert und anonymisiert zusammen.

Web-App

Als Teilnehmer erhalten Sie Zugriff auf unsere webbasierte Analyseplattform EDGAR. Hier finden Sie vielfältige Analysetools, interaktive Darstellungen und Filtermöglichkeiten zu ihren Auswertungsergebnissen, die Ihnen über den Bericht hinaus tiefergehende Einblicke ermöglichen!

Individuelle Analysen

Wo liegen die Ursachen für Ihre Ausgleichsenergiekosten/Prognoseabweichungen? An welchen Stunden/Tagen fallen besonders hohe Kosten/Abweichungen auf? Gibt es systematisch wiederkehrende Strukturen? Wie konstant ist die Prognoseabweichung und welchen Einfluss haben Ausreißer? In unternehmensindividuellen Analysen schauen wir uns Ihr Vertriebsportfolio genauer an und helfen Ihnen diese Fragen zu beantworten.

Aktuelle Entwicklungen

Zudem bieten wir allen Teilnehmern einen Überblick über die Markt– und Preisentwicklungen der Ausgleichsenergie.

Ihr Nutzen

Der Benchmark hilft Ihnen bei der gezielten Qualitätsbewertung und Identifikation von Handlungsbedarf in der kurzfristigen Vertriebsportfoliobewirtschaftung. So konnten bereits in den letzten Benchmarks Teilnehmer die Ergebnisse erfolgreich nutzen, um systematisch wiederkehrende Prognoseabweichungen aufzudecken und zu reduzieren, die Pricing Strategie von Risikozuschlägen anzupassen oder um den wirtschaftlich sinnvollen Prognoseaufwand auch für Folgejahre zu bestimmen.