Dazu müssen sämtliche bereits heute vorhandenen Zeitreihen z. B. aus Energiedatenmanagementsystemen zusammen mit neuen Smart-Meter-Daten in einer leicht skalierbaren und performanten Datenbank zusammengeführt werden.
Mit diesen Daten lassen sich verschiedenste Berechnungen durchführen, die Ergebnis-Zeitreihen oder Ergebnis-Skalare liefern.
Die Anwendungen reichen
- von Analysen (z. B. predictive maintenance, Prognose-Abweichungen)
- über verbesserte Berechnungen (z. B. Risikokennzahlen, Lastflüsse, virtuelle Kraftwerke)
- bis zur Abrechnung von neuen Tarifen (z. B. ¼-h-scharfe Tarife).
Klassische Datenbanken werden die Performanceanforderungen zukünftig vermutlich nicht bedienen können und müssen ggf. neu konzipiert werden.